車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。今天小編就來跟大家說說合肥車牌識別系統的實現方式有哪些?
合肥車牌識別系統實現的方式主要分為以下兩種：
1、靜態圖像圖片的識別
靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒。
2、動態視頻流的實時識別
而動態視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。
識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。
識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值;
另一種是基于字符結構知識的字符識別技術，更加有效的提高識別速率和準確率，適應性較強。
以上就是關于合肥車牌識別系統的原理與實現方式介紹，希望能對大家有所幫助，有需要的朋友可以直接聯系我們哦~
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